بهبود تدریجی محتوا با سیستم بازخورد چندعاملی GPT-4
تولید محتوا
خلاصه و معرفی قالب گردش‌کار بهبود محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی در n8n
این گردش‌کار ویژه افرادی است که به دنبال ارتقای تدریجی محتوا با کمک هوش مصنوعی هستند. اگر تولیدکننده محتوا، بازاریاب یا مدیر محصول هستید و می‌خواهید ایده‌ها و متون شما با چندین دور بازخورد و بهبود به سطح کیفی مطلوب برسند، این قالب مناسب شماست.
مزایا و کارکردها
- استفاده از سه عامل تخصصی هوش مصنوعی برای نقد، بهبود و ارزیابی محتوا
- شروع با یک ورودی اولیه (مثلاً توضیح کالا)، ایجاد ایده‌ها، و سپس ورود به حلقه‌ای برای ارتقای سطح کیفی محتوا
- عامل «منتقد» به بررسی و شناسایی ایرادات می‌پردازد؛ عامل «بهبوددهنده» بر اساس بازخورد منتقد، نسخه بهتری تولید می‌کند؛ و عامل «ارزشیاب» کیفیت محتوای نهایی را می‌سنجد
- این روند تا زمانی ادامه می‌یابد که خروجی مطلوب حاصل شود یا حداکثر تعداد تکرار (قابل تنظیم، معمولاً ۵ بار) صورت گیرد
مراحل راه‌اندازی آسان
- پیکربندی عامل اولیه برای تولید محتوا
- تنظیم حلقه تکرار با گزینه Reset Loop
- تعریف دقیق پرامپت‌های هر عامل (منتقد، بهبوددهنده، ارزشیاب) بر اساس نیاز شما
- استفاده از گره‌های Edit Fields برای حفظ ساختار داده
- قراردادن گره Code برای کنترل تعداد تکرار
- افزودن گره IF برای بررسی شرایط خروج از حلقه
پیش‌نیازها
- محیط n8n و دسترسی به گره‌های AI (مثل OpenAI یا Anthropic)
- آشنایی مقدماتی با ساختارهای داده JSON
- وارد کردن کلیدهای دسترسی به مدل هوش مصنوعی
شما می‌توانید پیام‌ها و معیارهای هر عامل را مطابق اهداف و شرایط خود تنظیم و شخصی‌سازی کنید. این گردش‌کار، راهکاری عملی برای ارتقای مستمر و ساختاربندی‌شده محتوا ارائه می‌دهد.
یکپارچه‌سازی‌های به کار رفته
این فرآیند با استفاده از پلتفرم n8n طراحی شده و قابلیت خودکارسازی بسیاری از فعالیت‌های دیجیتال را فراهم می‌کند.
با دانلود فایل JSON این قالب، می‌توانید آن را به راحتی در محیط n8n خود وارد کرده و تغییرات لازم را انجام دهید. مناسب برای توسعه‌دهندگان، مارکترها و تمام کسب‌وکارهایی که به دنبال خودکارسازی وظایف روزمره هستند.