ساخت یک عامل هوش مصنوعی پرسش و پاسخ با لاما، RAG و جستجوی گوگل
سرور MCP با پایگاه داده معنایی برای پاسخ‌دهی هوشمند به سوالات
این قالب جریان n8n به شما امکان می‌دهد یک سرور MCP بسازید که به پایگاه داده معنایی متصل است و توانایی پاسخ‌دهی پیشرفته به سوالات کاربران را با بهره‌گیری از روش بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) فراهم می‌کند. پایگاه داده Qdrant به صورت محلی نصب می‌شود تا اطلاعات را به شکل معناشناسانه ذخیره و بازیابی کند.
امکانات و مزایا
- پاسخ‌دهی هوشمند: پاسخ به سوالات کاربران با دسترسی مستقیم به داده‌های معنایی و جستجو در اسناد مرتبط.
- ساده‌سازی روند اجرا: مراحل نصب و راه‌اندازی با استفاده از ابزارهای n8n، Ollama و Qdrant طراحی شده و برای مشاغل کوچک قابل استفاده است.
- قابلیت استفاده از مدل‌های پیشرفته: پشتیبانی از مدل‌های Llama 3.2 و mxbai-embed-large برای بهبود عملکرد پاسخ‌ها.
راهنمای نصب و استفاده
- بسته نرم‌افزاری n8n را به همراه Ollama و Qdrant با راهنمای Self-hosted AI starter kit نصب کنید.
- مدل‌های یادشده را فعال نمایید.
- جریان n8n را اجرا و اسناد PDF مورد نظر را آپلود کنید.
- از طریق کلاینت MCP می‌توانید مستقیماً سوال پرسیده و پاسخ‌های دقیق و کاربردی دریافت کنید.
تذکر: این جریان صرفاً به صورت محلی اجرا می‌شود و بر روی پلتفرم n8n cloud قابل استفاده نیست.
برای توضیحات کامل‌تر به این لینک مراجعه کنید.
یکپارچه‌سازی‌های به کار رفته
این فرآیند با استفاده از پلتفرم n8n طراحی شده و قابلیت خودکارسازی بسیاری از فعالیت‌های دیجیتال را فراهم می‌کند.
با دانلود فایل JSON این قالب، می‌توانید آن را به راحتی در محیط n8n خود وارد کرده و تغییرات لازم را انجام دهید. مناسب برای توسعه‌دهندگان، مارکترها و تمام کسب‌وکارهایی که به دنبال خودکارسازی وظایف روزمره هستند.