سفارش ساخت ورکفلو

چت‌بات محلی با تولید پاسخ تقویتشده (RAG)

تاریخ ایجاد: ۱۴۰۴/۴/۲تعداد بازدید: ۱۸٬۳۴۷مشاهده صفحه مرجع
ویکی داخلی

راه‌اندازی RAG کاملاً محلی با n8n، Ollama و Qdrant

این قالب حرفه‌ای به کسب‌وکارهای کوچک فارسی‌زبان امکان می‌دهد یک ربات پاسخگو بر پایه هوش مصنوعی و دیتابیس معنایی (Qdrant) بسازند که می‌تواند به سؤالات مختلف درباره فایل‌های PDF پاسخ دهد. کاربر کافی‌ست PDF‌های خود را در پایگاه داده Qdrant آپلود کرده و ربات با استفاده از فناوری Retrieval Augmented Generation (RAG) پاسخ‌هایی دقیق و مبتنی بر محتوای اسناد ارائه می‌کند.

مزایا:

  • کاملاً محلی: هیچ داده‌ای از محیط شما خارج نمی‌شود؛ امنیت کامل اطلاعات.
  • ساده و قابل نصب: فقط با چند مرحله ساده n8n، Ollama و Qdrant را نصب و فعال کنید.
  • پشتیبانی از چندین سند: به تعداد دلخواه فایل PDF بارگذاری کنید و ربات اسناد را تحلیل می‌کند.
  • پاسخگویی هوشمند: از مدل Llama 3.2 و mxbai-embed-large برای فهم عمیق‌تر زبان و داده استفاده می‌شود.
  • کاربری آسان: ابتدا اسناد را وارد کنید سپس چت‌بات را اجرا و سؤالات خود را مطرح نمایید.

چرا این قالب مناسب شماست؟

اگر دنبال راهکاری امن، بومی و هوشمند برای پاسخگویی به سؤالات کاربران براساس اسناد کسب‌وکارتان هستید، این نقطه شروع عالی است. نصب آن آسان، راه‌اندازی سریع و نتیجه‌ای کاربردی دارد. مستندات و آموزش ویدیویی نیز در اختیار شماست تا از هر مرحله اطمینان پیدا کنید.

یکپارچه‌سازی‌های به کار رفته

Ollama Chat Model
R
n8n Form Trigger
Default Data Loader
Qdrant Vector Store
Embeddings Ollama

این فرآیند با استفاده از پلتفرم n8n طراحی شده و قابلیت خودکارسازی بسیاری از فعالیت‌های دیجیتال را فراهم می‌کند.

با دانلود فایل JSON این قالب، می‌توانید آن را به راحتی در محیط n8n خود وارد کرده و تغییرات لازم را انجام دهید. مناسب برای توسعه‌دهندگان، مارکترها و تمام کسب‌وکارهایی که به دنبال خودکارسازی وظایف روزمره هستند.