ارزیابی عملکرد مدل زبانی در اسناد حقوقی با گوگل شیتس و اوپن راؤتر
خلاصه‌ای از گردش‌کار اجرای ارزیابی مدل‌های زبانی با n8n و Google Sheet
این گردش‌کار ساده با n8n، امکان اجرای آزمایش و ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی (LLM) را روی مجموعه‌ای از موارد تست ذخیره‌شده در Google Sheet فراهم می‌کند. مناسب برای کسب‌وکارها و تیم‌های کوچک هوش مصنوعی، این ورکفلو داده‌های تست را از شیت دریافت کرده و به صورت موازی هر ثانیه دو درخواست ارسال می‌کند؛ این ویژگی موجب صرفه‌جویی چشمگیر در زمان و افزایش کارایی می‌شود.
نحوه عملکرد:
- دریافت موارد تست از Google Sheets
- ارسال هر مورد به یک webhook اختصاصی
- استخراج فایل مرتبط از Google Drive و تبدیل آن به متن
- ارسال متن به مدل زبانی موردنظر از طریق OpenRouter و امکان تعویض مدل‌ها در هر زمان
- ثبت خودکار نتایج در Google Sheets جهت مشاهده، تحلیل و مقایسه ساده
مراحل راه‌اندازی
- ورود مشخصات دسترسی Google Sheets، Google Drive و OpenRouter
- کپی کردن شیت داده نمونه جهت شخصی‌سازی و درج لینک اختصاصی خود در بخش Update Results
- امکان درج تست‌های جدید و اتصال به مدل‌های مختلف جهت آزمایش و مقایسه عملکرد با داده‌های واقعی کسب‌وکار شما
با این گردش‌کار، بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته، فرآیند ارزیابی هوشمند و خودکار مدل‌های متنی بر بستر ابزارهای محبوب گوگل را تجربه کنید و داده‌های آزمون خود را به راحتی مدیریت نمایید.
یکپارچه‌سازی‌های به کار رفته
این فرآیند با استفاده از پلتفرم n8n طراحی شده و قابلیت خودکارسازی بسیاری از فعالیت‌های دیجیتال را فراهم می‌کند.
با دانلود فایل JSON این قالب، می‌توانید آن را به راحتی در محیط n8n خود وارد کرده و تغییرات لازم را انجام دهید. مناسب برای توسعه‌دهندگان، مارکترها و تمام کسب‌وکارهایی که به دنبال خودکارسازی وظایف روزمره هستند.