ساخت سیستم RAG با ارجاع‌دهی خودکار با استفاده از Qdrant، Gemini و OpenAI

جمع‌بندی و معرفی گردش‌کار RAG با ادغام Google Gemini و Qdrant

این گردش‌کار با بهره‌گیری از فناوری تولید پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG)، راهکاری ایده‌آل برای کسب‌و‌کارهای کوچک فارسی‌زبان فراهم می‌کند تا به‌صورت خودکار و هوشمند به سوالات مشتریان بر اساس مستندات خود پاسخ دهند.

ویژگی‌ها و مزایای کلیدی

• اتوماسیون کامل: از بارگذاری فایل‌ها در Google Drive تا پاسخ‌دهی مبتنی بر هوش مصنوعی، همه مراحل بدون دخالت دستی انجام می‌شود.
• پایگاه دانش مقیاس‌پذیر: تنها با افزودن فایل جدید به پوشه Google Drive، دانش سیستم گسترش می‌یابد.
• پاسخ‌های قابل پیگیری: همراه با هر پاسخ، فهرست منابع مستندات مورداستفاده ارائه می‌شود تا شفافیت و اطمینان افزایش یابد.
• ساختار ماژولار و انعطاف‌پذیر: هر بخش (تبدیل متن به بردار، ذخیره‌سازی، بازیابی و تولید پاسخ) قابل سفارشی‌سازی است.
• تلفیق چند سرویس هوش مصنوعی: استفاده همزمان از OpenAI (تولید embedding) و Google Gemini (پاسخ‌دهی)، عملکرد و تطبیق‌پذیری بالا را در پی دارد.
• امنیت و قابلیت تنظیم: با تعیین اندازه تکه‌های متنی و اطلاعات کلکسیون Qdrant به‌راحتی متناسب با نیاز خود تنظیم کنید.

روش کار ساده و قابل فهم

1. پردازش و تبدیل اسناد: فایل‌ها از پوشه Google Drive خوانده و به بردارهایی با استفاده از OpenAI تبدیل می‌شوند.
2. نمایش پاسخ بر اساس مستندات مرتبط: با دریافت پرسش کاربر، بهترین بخش‌های اسناد بازیابی و سپس پاسخ توسط Google Gemini تولید می‌شود. اسامی فایل‌های مورداستفاده نیز به کاربر نمایش داده می‌شود.

این گردش‌کار، دانش سازمانی شما را با هوش مصنوعی پیوند می‌دهد و ارتباط با مشتری را متحول می‌کند.