ارزیابی خلاصهسازی هوش مصنوعی با n8n
این قالب ورکفلو n8n به شما امکان می‌دهد تا به‌سادگی میزان دقت و صحت مدل‌های هوش مصنوعی در تولید خلاصه‌های متنی بر اساس رونوشت‌های یوتیوب را بسنجید. این سنجش بر مبنای متد پیشنهادی Google طراحی شده و به شما کمک می‌کند تا ارزیابی نظام‌مندی از کیفیت خلاصهسازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) داشته باشید.
مزایای کلیدی این ورکفلو:
- ارزیابی دقیق میزان تطابق خلاصه با متن اصلی جهت بهبود خروجی هوش مصنوعی
- شناسایی محتوا یا اطلاعات اضافه در پاسخ‌ها که در منبع اصلی ذکر نشده‌اند
- تعیین امتیاز خودکار برای هر خلاصه جهت سنجش وفاداری (Faithfulness) مدل
- مناسب برای کسب‌وکارهایی که روی اتوماسیون و تجزیه و تحلیل محتوای ویدیویی تمرکز دارند
نحوه کار:
- متن کامل و رونوشت ویدیو را به n8n وارد کنید.
- مدل هوش مصنوعی شما، خلاصه را تولید می‌کند.
- با استفاده از این ورکفلو، خلاصه تولید شده با متن اصلی مقایسه و امتیازدهی می‌شود.
- در صورت مغایرت یا اضافه بودن اطلاعات، امتیاز کاهش می‌یابد تا موارد خطا به‌راحتی شناسایی شوند.
برای شروع نیاز است نسخه n8n 1.94 یا بالاتر را داشته باشید. داده نمونه نیز در یک شیت گوگل فراهم شده تا با خیال راحت قابلیت‌های قالب را آزمایش کنید.
این ورکفلو راهکاری ایده‌آل برای ارتقاء کیفیت خلاصهسازی ویدیویی با هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای فارسی‌زبان است.
یکپارچه‌سازی‌های به کار رفته
این فرآیند با استفاده از پلتفرم n8n طراحی شده و قابلیت خودکارسازی بسیاری از فعالیت‌های دیجیتال را فراهم می‌کند.
با دانلود فایل JSON این قالب، می‌توانید آن را به راحتی در محیط n8n خود وارد کرده و تغییرات لازم را انجام دهید. مناسب برای توسعه‌دهندگان، مارکترها و تمام کسب‌وکارهایی که به دنبال خودکارسازی وظایف روزمره هستند.