گفتگو با تاریخچه ایمیل خود در تلگرام با استفاده از میستـرال و Pgvector برای RAG

خلاصه‌ای از گردش‌کار جستجوی هوشمند ایمیل‌ها با n8n

این گردش‌کار n8n به شما کمک می‌کند تا با ترکیب جستجوی ساختاریافته و معنایی (سمانتیک) در ایمیل‌های خود، اطلاعات موردنیازتان را تنها با یک جست‌وجوی ساده پیدا کنید. دیگر نیاز نیست برای پرسیدن سؤالاتی مانند «در تعطیلات تابستان گذشته در چه هتلی اقامت داشتم؟» یا «نمرات ترم قبل من چه بود؟» به دنبال ایمیل‌هایتان بگردید؛ بلکه با این راهکار می‌توانید در کسری از ثانیه پاسخ این پرسش‌ها را از میان ایمیلتان بیابید.

100٪ متن‌باز و محلی

این گردش‌کار کاملاً متن‌باز است و به طور کامل به صورت محلی (لوکال) اجرا می‌شود. ابزارهایی مانند Ollama برای هوش مصنوعی، مدل nomic-embed-text برای تبدیل متن به بردار و pgvector جهت ذخیره‌سازی و جستجوی برداریِ اطلاعات بر بستر Postgres استفاده می‌شوند. این راهکار به سادگی قابل اجراست و نیازی به زیرساخت‌های سازمانی پیچیده ندارد.

راه‌اندازی آسان

• ابتدا بانک اطلاعاتی PGVector خود را ایجاد و همه ایمیل‌ها را به آن وارد کنید (می‌توانید از قالب آماده «Gmail به Vector Embeddings با PGVector و Ollama» کمک بگیرید).
• سپس قالب «دستیار ایمیل: تبدیل زبان طبیعی به SQL با Phi4 و PostgreSQL» را کپی کنید تا جستجوی ساختاریافته را نیز داشته باشید.
• در نهایت، این تمپلیت را نصب و مراحل را طبق نیاز خود ویرایش نمایید.

استفاده از این گردش‌کار به کسب‌وکارهای کوچک اجازه می‌دهد از امکانات جستجوی پیشرفته و هوش مصنوعی در مدیریت ایمیل‌های خود بهره‌مند شوند و سرعت و کیفیت دسترسی به اطلاعات را به شکل قابل‌توجهی افزایش دهند.